Data Analytics con R

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Data Analytics con R

En este curso se trabajará la analítica de datos para poder trabajar correctamente machine learning aplicado con R. Descubrirá el proceso paso a paso que puede utilizar para comenzar y ser bueno en el machine learning para el modelado predictivo en la plataforma R.

Antes de nada, vamos a enfocar el siguiente curso de “Data Analytics con” dentro del campo Machine Learning y subcampo modelado predictivo. Dentro de este campo el curso “Data Analytics con R” se encuentra dentro del modelado predictivo muy utilizado en el ámbito de investigación e industrial. Por tanto, veremos como la plataforma R destaca de entre todas las opciones por facilitar enormemente nuestro trabajo con un amplio abanico de opciones dentro de la minería de datos.

Si hacemos una diferencia con la estadística tradicional puede decirse que este tipo de estadística tiene la funcionalidad principal de llegar a comprender los datos mientras que el modelado predictivo se refiere a la técnica que tiene por objeto descubrir patrones de comportamiento de nuestros datos, en este caso tabulares como hojas de cálculo, para tener predicciones más precisas.

Dirigido a:

  • Comunidad universitaria, público académico y profesionales interesados en temas de análisis de datos. Se recomienda conocimientos previos de machine learning y R

Información general:

  • Inicio: 24 de abril del 2019
  • Modalidad: virtual
  • Duración del curso: 08 semanas

Constancia y certificación:

1. Constancia de Participación.

Requisitos:

  • Participación en el 100% de actividades obligatorias del curso virtual.

2. Certificación.(*)

  • A nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Cayetano Heredia.

(*)La emisión del certificado es en formato digital, si usted desea un certificado físico esta sujeto a un pago adicional 

Requisitos:

  1. Participación en el 100% de actividades obligatorias del curso virtual.
  2. Aprobar el curso.
  3. Contar con el grado académico universitario:
  • Peruanos: Grado de bachiller universitario, verificable (SUNEDU en Línea o mediante entrega de copia del grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH).
  •  Extranjeros: Entrega de Constancia de grado académico a la Unidad de Gestión Digital UPCH

Data Analytics con R

UNIDAD 1. Introducción

  • Conceptos básicos de machine learning.
  • La plataforma R como nuestro entorno de machine learning.
  • Conclusiones.

UNIDAD 2. Programación con R

  • Primeros pasos con la plataforma R.
  • Lenguaje de programación R.
  • Conjunto de datos Estándar.

 UNIDAD 3. Análisis y tratamiento de datos

  • Cargar un conjunto de datos.
  • Estadística descriptiva.
  • Visualización de datos.
  • Preprocesamiento de datos para machine learning

UNIDAD 4. Fase de modelado en machine learning

  • Métodos de remuestreo para estimar la precisión del modelo.
  • Evaluación de las métricas.
  • Algoritmos de Machine Learning.
  • Comparar el rendimiento de los algoritmos

UNIDAD 5. Fase tuning en Machine Learning

  • Configuración de hiperparámetros
  • Combinar predicciones desde múltiples algoritmos
  • Guardado e integración del modelo

UNIDAD 6. Proyectos en machine learning I

  • Plantilla para el modelado predictivo.
  • Proyecto de Machine learning I

UNIDAD 7. Proyectos de Machine Learning II

  • Trabajar un proyecto de regresión.
  • Trabajar un proyecto de clasificación binaria.

Data Analytics con R

Coordinador del curso


Manuel Castillo Cara

Profesor principal de la Universidad Nacional de Ingenieria (UNI). Ingeniero de informática de la Universidad San Antonio de Murcia, con estudios de posgrado en la Universidad de Castilla – España.

Ha desarrollado proyectos de Tecnologías de la información relacionados al Internet de las cosas y machine learning. Ha realizado publicaciones e investigaciones científicas.

Data Analytics con R

PROCESO DE INSCRIPCIÓN:

  1. Llenar el formulario de inscripción
  2. Enviar recibo de pago (*)

(*) Enviar el recibo de pago escaneado al correo epgvac.cursovirtual@oficinas-upch.pe

 INVERSIÓN:

  •  S/ 450 Soles

 VACANTES LIMITADAS (*)

(*) La UPCH se reserva el derecho de cancelar el programa si no llega al cupo mínimo de alumnos admitidos hasta el mismo día de inicio del programa.

MODALIDADES DE PAGO:

Código tarifario:  892870 – CURSO VIRTUAL DATA ANALYTIC CON R

  • Caja UPCH: Pago en efectivo, tarjeta de crédito y débito Visa y crédito Master Card (*)

(*) En los Campus Miraflores y la Molina no se aceptan pagos en efectivo.

Posgrado Virtual UPCH

E-mail: informes@posgradovirtualupch.pe | epgvac.cursovirtual@oficinas-upch.pe

Teléfonos: (51-1) 319-0000 anexos: 210403|210404|210208